KI in der Praxis
Lokale Modelle
Computer Vision
Crossover-Engineering
Assistenz & Fahrzeug
KI
Modelle, die an echter Hardware arbeiten – Computer Vision, Optik und Datenströme statt Schlagwörter.
KI ist bei mir Werkzeug, nicht Etikett. Ein Modell muss messen, erkennen oder entscheiden – reproduzierbar, an echten Teilen und in echtem Licht.
Der Schwerpunkt liegt auf Computer Vision. Kamera, Optik und Beleuchtung werden so aufgebaut, dass ein Modell überhaupt eine Chance hat: Materialerkennung direkt am Werkzeug, optische Prüfstände, Datenströme aus laufender Produktion. Stimmt das Bild, wird der Rest einfach.
Neu dazu kommt lokale Integration: Modelle wie Qwen oder Llama laufen bei euch im Haus – angebunden an bestehende Systeme, ohne dass Daten in die Cloud müssen. Ein NVIDIA DGX Spark reicht schon um die meisten Bedürfnisse lokal zu lössen.
Aus dieser Arbeit kam mein erstes grösseres Crossover-Projekt: illuminai.ch – Audio, KI und Technik in einem Aufbau und damit meine Referenz für Crossover-Engineering.
Im Fahrzeug landet KI dort, wo sie wirklich hilft: Kameras für Fahrassistenz in Autos, die von Haus aus keine haben. Und irgendwann soll diese Seite Fragen selber beantworten können – daran arbeite ich, versprochen ist noch nichts. Bis dahin gilt: Fröge choschtet nüt.